Hola Madrid! El resto de la charla en español Dixon Jones viene para intentar no hablar solo de MajesticSEO sino mas bien sobre la necesidad de los SEOs de predecir el futuro. Dixon viene a retarnos: los SEOs son profesionales y expertos en tomar datos de internet y usarlos como proxies para tomar decisiones,… detrás de la información hay una aventura en predecir el futuro.
Predecir el futuro es fácil, lo único que tienes que saber es el pattern, la tendencia, un patrón y auqnue en internet el patrón es mas complicado, no es menos cierto que tenemos ordenadores mas potentes.
Pone de ejemplo la búsqueda predictiva de de Google y Peter Norvig (The Unreaseonable Effective): Google cuenta cada frase en particular (solo en inglés 1024908267229 palabras :D), pero cuando lo metes en frases, Google gestiona 95.1119.665.584 búsquedas, por lo que predecir es sencillo: solo tiene que ordenar las posibilidades.
Big data, small maths. Es así de sencillo.
Pero, por supuesto, Google es más listo que todo eso, no es solamente contar palabras, contar letras, pero introduce modificadores: Sugerencias de búsquedas locales, o desde donde estás haciendo la búsqueda, así como la historia de tus datos,… por lo que ellos pueden predecir cual va a ser tu próxima búsqueda.
¿Pero como predecir un “breaking news”? Dixon comenta que en los primeros 30 minutos se puede predecir que algo se va a convertir en trending gracias a noticias y redes sociales.
Pone un ejemplo: “muerte por drogas en la Wikipedia” hay una página y dice que los famosos que mas mueren son los músicos, por lo que es fácil predecir que la probabilidad de que un músico muera así es mayor que el que muera otro profesional.
Dixon retrocede algunos años atrás para contar su historia de que hace años, cuando tenía una empresa (ahora también la tiene, pero no trabaja para ella) pensaba que iba a hacer la gente en internet para ganar dinero y se planteó unas aplicaciones prácticas
– Medir las ventas diarias de sw de un competidor (pone el ejemplo de las ventas de Adobe Acrobat X Pro y a través download.com, cnet.com contabilizaba cuantas descargas se hacían sobre un sw al dia. Con los datos que consiguieron podían predecir las ventas que se realizarían cada semana)
– Calcular cuando vender las acciones de un negocio, porque una empresa cae o va a caer… (pone el ejemplo de una empresa que vivía del tráfico de Google y como pudieron predecir que, ante un cambio del algoritmo, la cosa se fue al garete, pero no ha dicho que empresa L)
– Rastrear la fuerza de la marca
– Historias sobre compañías…
Social mention
Habla de PeerIndex, socilamention, klout,… parece que el mundo del social tomará parte del control en un corto espacio de tiempo y en majesticseo están contabilizando lo que los usuarios quieren, hasta el punto de que ha recomendado no escribir un grna contenido, solo porque la creación de un gran contenido es bueno, sino porque a la gente le guste, le apasione.
Habla como funciona Majestic
1) Partners alrededor del mundo le ayudan a crawlear por todo el mundo, pequeños usuarios.
2) Toda la información la gestiona un ordenador central
3) Divide en fresh index y un recopilatorio de URL sin sentidos
4) No guarda toda la información, sino solo la realmente importante
Como conoce todo lo que hay en internet ¿Cómo se puede predecir con todos esos datos cosas? Como sabemos que una URL será importante para ti
1) Search no es una actividad de marketing en solitario, no se puede obviar el papel, el ppc, las redes sociales,…
2) Los enlaces van sobre “relaciones”, relaciones reales. Si no linkamos de forma relacionada, esos enlaces no valdrían la pena.
Métrica importante Calidad del enlace (0 a 100)
Si Miguel habla sobre Cesar, Cesar recibe un poco de credibilidad. Si Cesar baja al bar y habla sobre hot.es, de Connor y Connor va a la manga y habla sobre Cola, Cola recibe credibilidad de todos los que se enlazan… En este sentido, la “confiabilidad” de los enlaces vienen desde el primer enlace, pasando de web a web sobre “citation flow” (flujo de cita). En un mundo sin SEOs, esto sería así, pero claro… 😀
Cuidado con la confianza de tu web, una desviación de tu flujo de enlaces a un perfil erróneo puede hacerte caer rápidamente: citation flow es importante, pero es mucho mas importante hacer un flow de confianza.
¿Qué puedo hacer con los datos?
1) Rastrear nuevas meneciones (para saber dónde están nuestros competidores siendo citados)
2) Comparar un nicho
3) Encontrar mercados ocultos
4) Predice la fuerza de tu Raning de página
“No digo que mis datos copien a Google, sino que mis datos son mas acertados que los de Google”
Si trackeas los enlaces diariamente y ves un pico en un país sobre un determinado tema, puedes conocer que esa tendencia tarde o temprano, seguramente, llegue a tu país.
En resumen, “te reto, márcate objetivos mayores. Cambia el mundo” tienes los datos, tienes el cerebro para pensar, úsalos e intenta predecir el futuro.
Dixon Jones termina con una última predicción “Soy el único que no usa Analytics, yo uso Piwik. A Google no le gusta los scrappers de posiciones (aunque sea el que más scrapea del mundo) y en el futuro, no te voy a dar ningún resultados a no ser que estés logueado, porque si no estás logueado es porque no eres humano)”
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